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社会化标注系统中基于关联规则的Tag资源聚类研究
Research on Tag Resource Clustering Based on Association Rule in Social Tagging System作者机构：华中师范大学信息管理系湖北武汉430079
出 版 物：《情报科学》 (Information Science)
年 卷 期：2013年第31卷第9期
页 面：73-77,98页
核心收录：
学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学]
基 金：教育部人文社科规划基金项目(10YJA870026) 国家社会科学基金项目(12BTQ038)
摘 要：运用关联规则挖掘标签间的相互关系,并结合典型的划分聚类算法k-means进行Tag资源自动聚类,从而实现对Tag资源重新组织,为用户提供更好地标签导航和浏览机制。并利用豆瓣网上的实例数据验证了算法的可行性和有效性。
