基于多支持向量机综合的电力系统暂态稳定评估

作     者：戴远航 陈磊 张玮灵 闵勇 李文锋 DAI Yuanhang;CHEN Lei;ZHANG Weiling;MIN Yong;LI Wenfeng

作者机构：电力系统及发电设备控制和仿真国家重点实验室(清华大学电机系)北京市海淀区100084 中国电力科学研究院北京市海淀区100192 

出 版 物：《中国电机工程学报》 (Proceedings of the CSEE)

年 卷 期：2016年第36卷第5期

页      面：1173-1180页

核心收录：

学科分类：080802[工学-电力系统及其自动化] 0808[工学-电气工程] 08[工学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(51377002) 国网湖南省电力公司科技项目(SGHN0000DKJS1300221) 国网浙江省电力公司科技项目(SGZJ0000BGJS1300438) 

主　　题：电力系统 数据挖掘 暂态稳定评估 支持向量机 

摘      要：目前,利用数据挖掘方法进行电力系统暂态稳定评估的研究,对结果中不稳定样本被误判为稳定样本的情况重视不足,不符合电网运行对安全性的要求。针对该问题,文中提出了安全域概念下基于多支持向量机综合的电力系统暂态稳定评估方法。该方法首先利用网格法对支持向量机进行参数寻优,然后选取分类准确率高的若干组支持向量机参数,在这些参数下训练支持向量机,最后对训练得到的支持向量机进行综合,实现电力系统暂态稳定评估。对仿真系统的分析表明,文中提出的方法能够充分利用不同参数的支持向量机提供的有用信息,大量减少误判稳定样本的个数,可以对应用数据挖掘理论进行电力系统暂态稳定评估的实际应用提供有益的参考。