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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:吉林大学交通学院吉林长春130022 浙江警察学院交通管理工程系浙江杭州310053 浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058
出 版 物:《哈尔滨工程大学学报》 (Journal of Harbin Engineering University)
年 卷 期:2016年第37卷第2期
页 面:211-217页
核心收录:
学科分类:08[工学] 082303[工学-交通运输规划与管理] 082302[工学-交通信息工程及控制] 0823[工学-交通运输工程]
基 金:国家自然科学基金资助项目(51278220 51208462)
主 题:采样间隔 数据筛选 数据恢复 多元质量控制 时间序列 时空相关性 数据预处理 交通流理论
摘 要:针对实际中检测器原始交通数据存在的大量缺失与异常的实际情况,论文通过分析数据采样间隔与交通流三参数内在关系等因素的影响,设计了4步骤的数据筛选方法,包括初步筛选、阈值筛选、交通流理论筛选和质量控制筛选;提出了基于时间序列、历史数据、空间位置及时空相关性的四种在不同条件下应用的数据恢复方法;以此为基础建立了标准的数据预处理流程。通过北京快速路实际数据验证表明,算法能够有效剔除异常数据,异常数据恢复精度低于10%,同时具有很强的实时性和稳定性,能够满足工程实际的应用。