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基于大数据技术的量化交易策略及金融监管研究

作     者:杨可乙 杨可要 

作者机构:河南省民政学校教务科河南郑州450000 正阳县吕河乡中心学校河南驻马店463000 

出 版 物:《时代金融》 (Times Finance)

年 卷 期:2018年第30期

页      面:210-211页

学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)] 

主  题:大数据技术 量化交易 策略 金融监管 

摘      要:继物联网和云计算技术之后大数据技术成为又一次技术高潮,大数据技术通过收集、分析处理大量的信息,从中获得宝贵的信息。在金融监管领域,因为获得信息不够对称,很难将金融风险控制在一定的范围之内。而大数据中的量化交易是一种借助计算机程序进行复杂交易的行为。计算机辅助其实就是一种交易手段和交易策略。量化交易包括时间驱动交易、算法交易等等,它可以借助大数据平台进行操作,还可以完全使用人工操作。本文从我国的量化分析产业入手,分析不同大数据技术的量化交易在我国金融市场的发展,并分析政府在发展量化交易过程中制定的交易策略和金融监管措施。

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