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一种基于旋转不变性的纹理粗糙度改进算法

An Improved Texture Coarseness Algorithm Based on Rotation Invariant

作     者:张芝齐 吴建平 钱文华 陈培德 ZHANG Zhi-qi;WU Jian-ping;QIAN Wen-hua;CHEN Pei-de

作者机构:云南大学信息学院云南昆明650500 云南大学云南省电子计算中心云南昆明650223 云南省高校数字媒体技术重点实验室云南昆明650223 

出 版 物:《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期:2018年第28卷第11期

页      面:65-68,74页

学科分类:08[工学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(61662087) 云南省教育科学研究基金(2016CYH03) 

主  题:纹理粗糙度 旋转不变性 量化精度 领域均值差值 分式量化 

摘      要:少数民族图案纹理粗糙度的提取对少数民族图案的表达和解析提供了有效的数据支撑,也对少数民族图案的合成提供了相应的特征信息。针对原Rosenfeld纹理粗糙度算法的量化精度不高和其计算结果旋转不变性不稳定,同时为了适应在不同角度下稳定准确地提取少数民族图案纹理粗糙度的需要,提出了一种基于领域均值差值和分式量化的改进算法。用数学理论推导、证明了分式量化的量化精度为最高,通过计算在不同角度下提取一张少数民族图案的纹理粗糙度的方差来衡量该算法的旋转不变性。结合Brodatz纹理图像库和苗族刺绣图案库进行了Matlab算法验证实验,实验数据对比结果表明,改进算法旋转不变性得到了显著提高。

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