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基于免疫遗传算法的模糊C-均值聚类
C-Means clustering based on immune genetic algorithm作者机构：长沙理工大学计算机通信与工程学院长沙410076
出 版 物：《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)
年 卷 期：2009年第45卷第23期
页 面：152-153,169页
核心收录：
学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金No.60474070 No.10471036 湖南省科技计划项目(No.05FJ3074) 湖南省教育厅重点项目(No.07A001)
主 题：聚类算法 模糊C-均值算法 免疫遗传算法 免疫遗传FCM算法
摘 要：为了克服FCM算法对初值的敏感性,提出了一种基于免疫遗传算法的FCM算法。该算法利用免疫系统原理和遗传算子自适应调整的方法(即免疫遗传算法)来改进FCM算法。实验证明该算法能有效解决未成熟收敛的问题,保证了种群的多样性,使聚类问题最终快速、有效地收敛到全局最优解。
