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基于改进遗传算法的孔群加工路径优化
Holes machining path optimization using the improved genetic algorithm作者机构：华中科技大学机械科学与工程学院湖北武汉430074
出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))
年 卷 期：2009年第37卷第8期
页 面：88-91页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：国家自然科学基金资助项目(50675078) 国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA04Z136)
主 题：孔群加工路径优化 改进遗传算法 父代参与竞争 联赛选择 模拟退火
摘 要：提出一种改进的遗传算法,采用允许父代种群参与竞争的联赛选择算子和模拟退火的交叉变异算子,使改进遗传算法能很快接近最优解,并能跳出局部最优的陷阱.建立以最小化加工成本为目标的孔群加工路径优化数学模型,应用改进遗传算法对孔群加工路径优化模型进行求解,实例计算结果表明:改进遗传算法可节约71.3%的刀具行进成本.
