大尺度小样本情况下的数据预测方法对比研究

作     者：李俊 杨蕊 周汝良 LI Jun;YANG Rui;ZHOU Ru-Liang

作者机构：云南省森林灾害预警与控制重点实验室西南林业大学云南昆明650224 西南林业大学环境科学系云南昆明650224 

出 版 物：《林业调查规划》 (Forest Inventory and Planning)

年 卷 期：2010年第35卷第5期

页      面：7-11页

学科分类：090704[农学-森林经理学] 0907[农学-林学] 09[农学] 

基　　金：林业公益性行业科研专项(200704044)资助 

主　　题：积温 地统计学 空间插值 反距离加权法(IDN) 协同克里格法(Cokriging) 回归模型法 

摘      要：采用反距离加权法(IDW)、协同克里格法(Cokriging)、回归模型法,利用云南省134个县(市)气象站观测数据对全省≥10°积温区域进行预测.结果表明,由于气象站点稀少,用不同的方法结合不同的辅助信息得到的预测结果不同.反距离加权法强调了空间距离尺度的影响,但未能较好地体现云南省局部积温的分布规律;协同克里格法则优于反距离加权法,但在样本数偏少的情况下预测结果会出现明显的凹凸现象;回归模型法预测结果能很好地体现云南省北低南高、西高东低的气温总体变化规律,又能体现峡谷地带中局部干热河谷的特点,是3种方法中效果最好的预测方法.