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最大熵方法-功率谱密度分析法在时间序列资料研究中的应用
Time Series Analysis Based by Spectral Power Distribution(PSD)-Maximum Entropy Method(MEM)作者机构：武汉市疾病预防控制中心430015 日本札幌医科大学医学院卫生系 华中科技大学同济医学院流行病与卫生统计教研室430030
出 版 物：《中国卫生统计》 (Chinese Journal of Health Statistics)
年 卷 期：2010年第27卷第5期
页 面：477-479,484页
学科分类：1001[医学-基础医学(可授医学、理学学位)] 10[医学]
主 题：时间序列 谱分析 时域分析 最大熵方法-功率谱密度分析法
摘 要：目的介绍一种应用较为广泛的新的时间序列分析方法最大熵方法-功率谱密度分析法。方法对时间序列资料在频域分析中采用最大熵方法进行功率谱分析,并结合在时域分析中对非线性最小二乘法采用线性化方法进行分析、预测。结果介绍了该方法的理论柜架、操作步骤,并通过英国伦敦1948～1967年麻疹报告发病的时间序列进行了演示,还对此方法与传统的频域分析法和时域分析法进行了比较。结论本方法可对时间序列资料的内在特征深入分析,在了解序列内部结构的基础上进行拟合预测分析,在时间序列资料分析中具有广泛的应用前景。
