基于自适应RSF模型的水平集桡骨分割方法研究

作     者：王勇 刘勇 叶宁 范家成 WANG Yong;LIU Yong;YE Ning;FAN Jiacheng

作者机构：三峡大学智能视觉与图像信息研究所湖北宜昌443002 湖北省体育科学研究所湖北武汉430205 

出 版 物：《湖北体育科技》 (Hubei Sports Science)

年 卷 期：2010年第29卷第6期

页      面：687-690页

学科分类：0403[教育学-体育学] 040302[教育学-运动人体科学(可授教育学、理学、医学学位)] 04[教育学] 

基　　金：国家自然科学基金项目(50805087 60972162) 

主　　题：桡骨 活动轮廓模型 水平集 RSF模型 

摘      要：骨块的准确提取是骨龄自动识别过程中重要的一步,桡骨是骨龄评分中一块重要的较难自动分割的骨骼,故桡骨的自动分割具有重要研究意义。文中提出了一种根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值的改进水平集方法。鉴于X线影像对比度低,文中选用基于区域可变的拟合模型的水平集算法来进行分割,该算法具有不需预知待检图像拓扑模型,且在复杂拓扑情况下进行图像分割效果较好的优点,但该算法需对其中的权值进行手动调整才能实现准确分割;为了进一步实现自动分割,改进的算法根据闭合曲线内外图像信息熵自动调整权值,从而实现自适应桡骨分割。通过与原水平集方法的分割结果进行对比实验证明,改进方法能有效的实现桡骨分割,且有很强的自适应性。