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面向互联网视频的话题分析技术研究
作者机构：国家广电总局信息网络视听节目传播监管中心
出 版 物：《广播与电视技术》 (Radio & TV Broadcast Engineering)
年 卷 期：2011年第38卷第7期
页 面：58-60页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
摘 要：本文提出了一种互联网视频话题分析方法,在利用自动网页抓取技术获取的视频信息数据集合基础上,首先利用中文分词技术对视频文本信息进行自动分词,并采用基于不同时间周期的关键词词频过滤算法进行关键词选择,然后采用基于频繁项挖掘的话题聚类方法对热点视频话题进行检测,最后采用贝叶斯分类方法对视频话题进行分类。
