粗铜冶炼中铜锍品位的动态预测模式—AR(p)与指数平滑最优组合法

作     者：梅炽 姚俊峰 胡军 石明 赵伟 

作者机构：中南工业大学应用物理与热能工程系湖南长沙410083 红透山铜冶炼辽宁抚顺113321 

出 版 物：《中南工业大学学报》 (Journal of Central South University of Technology(Natural Science))

年 卷 期：2000年第31卷第1期

页      面：34-36页

核心收录：

学科分类：080603[工学-有色金属冶金] 08[工学] 0806[工学-冶金工程] 

主　　题：粗铜 冶炼 铜 硫 品位 动态预测模式 

摘      要：提出了一种对铜锍品位进行预测的新方法 ,即以采集的现场数据为基础 ,采用系统辨识动态地建立了AR(p)模型与三次指数平滑模型 .AR(p)模型要求数据对象是平稳时间序列 ,而三次指数平滑模型的数据对象具有随机性 ,考虑到铜锍品位的波动性 ,将 2种模型按最小二乘原理 ,以组合预测误差平方和为目标函数 ,通过使误差平方和极小化来确定 2种预测方法的最优加权系数 ,建立了一种新的组合模型 ,其预测误差最小 .结果表明 ,在当时数据条件下 ,AR(p)与指数平滑组合模型比AR(p)与指数平滑模型单独使用时精确度都要高 ,这对指导生产具有实用意义 .