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基于社会化标注的博客标签推荐方法

Tag recommendation for blogs based on social tagging

作     者:赵亚楠 董晶 董佳梁 ZHAO Ya-nan;DONG Jing;DONG Jia-liang

作者机构:华北计算技术研究所北京100083 中国科学院软件所北京100190 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2012年第33卷第12期

页      面:4609-4613页

学科分类:081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:社会化标注 标签推荐算法 典型相关分析 文本特征加权方法 标签冗余 

摘      要:为了提高博客系统推荐标签的质量,分析了现有的标签推荐算法及相关技术,提出了一种基于社会化标注的博客标签推荐方法。该方法的优势在于:利用相似博客的社会化标签作为候选标签集,确保了推荐标签的全面性和可用性;基于TF-IDF相似度方法定义筛选步骤去除候选标签集中冗余和冷僻的标签,提高了推荐标签的准确性和高效性。实验结果表明了该方法的有效性。

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