蚁群-遗传算法在多传感器多目标跟踪技术中的应用

作     者：袁述 袁东辉 孙基洲 刘永波 李晶 原琳 YUAN Shu;YUAN Dong-hui;SUN Ji-zhou;LIU Yong-bo;LI Jing;YUAN Lin

作者机构：吉林工商学院吉林长春130062 空军哈尔滨飞行学院黑龙江哈尔滨150001 吉林大学知识工程与符号计算教育部重点实验室吉林长春130012 

出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)

年 卷 期：2013年第41卷第3期

页      面：609-614页

核心收录：

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金(No.60773099 No.60873149 No.60973088) 国家高技术研究发展计划("863"计划)基金(No.2006AA10Z245 No.2006AA10A309) 中央高校基本科研业务费专项基金(No.200903189 No.200903182) 

主　　题：数据关联 多目标 蚁群算法 遗传算法 

摘      要：本文提出了一种高效的多目标数据关联算法AC-GADA(Ant Colony-Genetic Algorithm Data Association),该算法以蚁群、遗传算法为基础,利用种群差异性使个体携带信息素,构建了全局信息素扩散模型,并引入了交叉变异策略和种群适应度模型.通过大量的实验数据证明,该算法在获得较高关联准确率的同时可以有效地提高关联速度.