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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:北京工业大学电子信息与控制工程学院语音与音频信号处理研究室北京100124
出 版 物:《信号处理》 (Journal of Signal Processing)
年 卷 期:2013年第29卷第9期
页 面:1127-1133页
核心收录:
学科分类:0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081002[工学-信号与信息处理]
基 金:国家自然科学基金资助项目(61072089) 北京市教育委员会科技发展计划重点项目(KZ201110005005)
摘 要:本文提出了一种基于分形理论的音频频带盲扩展方法。首先,借助重标极差分析法估计频谱细节序列的Hurst指数,对不同音频信号谱细节序列的Hurst指数进行统计分析,验证了音频信号频域序列具有长相关特性。然后,运用坐标延迟法对谱细节序列进行相空间重构,基于夹角余弦选取预测中心相点的近邻点,根据预测中心相点和近邻相点的相关性,求取一个吸引子与预测中心相点相近的迭代函数系统,实现对高频谱细节的分形预测。最后,结合高斯混合模型的高频能量估计算法,实现宽带向超宽带的扩展算法。主、客观质量评测均表明本文算法优于传统的频带盲扩展方法。