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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:中山大学岭南学院经济研究所广东广州510275
出 版 物:《中国管理科学》 (Chinese Journal of Management Science)
年 卷 期:2013年第21卷第6期
页 面:11-21页
核心收录:
学科分类:12[管理学] 02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 020204[经济学-金融学(含∶保险学)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(71241019) 广东社科基金(GD10CYJ01) 国家社科基金重点课题(08ATL007) 中山大学"985工程"产业与区域发展研究创新基地资助项目 广东省普通高校人文社会科学重点研究基地经费资助项目
主 题:共同基金 业绩评价 时变系数 状态空间模型(SSM模型) Particle EM算法
摘 要:本文在基金整体业绩评价研究领域对以往经典基金业绩评价指标詹森alpha指数以及基金资产投资的系统风险指标beta的估计方法进行了修正和改良。以往的詹森指数和beta值的估计是将其视为常系数,然而实际中基金的詹森指数和系统风险beta具备时变性。在对常系数下詹森alpha和系统风险beta值的分解式中,本文证明了传统估计值由詹森alpha和系统风险beta的期望值与一系列协方差项组成。随后本文构建了反映动态指标变化的SSM模型,并利用Particle EM算法来估计动态詹森alpha和系统风险beta在各期的估计值,并以此来计算基金在评价时期内平均詹森指数水平和系统风险水平。此外由于获取了各期的系统风险beta,根据择时能力的定义本文构建了反映基金在时期内的择时能力指标。