OPTICS算法在雷电临近预报中的应用

作     者：侯荣涛 路郁 王琴 袁程胜 王军 HOU Rongtao;LU Yu;WANG Qin;YUAN Chengsheng;WANG Jun

作者机构：南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学)南京210044 

出 版 物：《计算机应用》 (journal of Computer Applications)

年 卷 期：2014年第34卷第1期

页      面：297-301页

核心收录：

学科分类：08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61373064) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX12_0515) 南京信息工程大学教学改革项目(13JY001) 

主　　题：雷电临近预报 定位资料 聚类分析 OPTICS算法 移动趋势 

摘      要：针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用膨胀-侵蚀算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。