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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:南京信息工程大学计算机与软件学院南京210044 江苏省网络监控中心(南京信息工程大学)南京210044
出 版 物:《计算机应用》 (journal of Computer Applications)
年 卷 期:2014年第34卷第1期
页 面:297-301页
核心收录:
学科分类:08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)]
基 金:国家自然科学基金资助项目(61373064) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXLX12_0515) 南京信息工程大学教学改革项目(13JY001)
主 题:雷电临近预报 定位资料 聚类分析 OPTICS算法 移动趋势
摘 要:针对密度分布不均的雷电定位资料,提出了一种基于OPTICS聚类算法的雷电临近预警模型。该模型运用OPTICS算法对雷暴天气连续时段的雷电定位资料进行聚类分析,有效剔除了影响雷暴云分布的稀疏点。在聚类分析结果基础上,利用膨胀-侵蚀算法还原雷暴云真实分布,根据雷暴云的移动趋势进行雷电落区预报。此外,针对传统预测算法运行时间长的缺陷,运用邻接表改进了OPTICS算法,且优化了可达队列更新策略。实验结果表明,基于改进的OPTICS算法所构建的雷电临近预报模型降低了算法运行时间,同时提高了雷电预报模型适应能力及预测的准确率。