基于改进蜂群算法的冷连轧规程优化设计

作     者：魏立新 吕白 李莹 杨景明 WEI Lixin;L Bai;LI Ying;YANG Jingming

作者机构：国家冷轧板带装备及工艺工程技术研究中心河北秦皇岛066004 燕山大学工业计算机控制河北省重点实验室河北秦皇岛066004 

出 版 物：《矿冶工程》 (Mining and Metallurgical Engineering)

年 卷 期：2014年第34卷第5期

页      面：118-122页

学科分类：080503[工学-材料加工工程] 08[工学] 0805[工学-材料科学与工程（可授工学、理学学位）] 0802[工学-机械工程] 080201[工学-机械制造及其自动化] 

基　　金：国家自然科学基金委员会与宝钢集团有限公司联合资助项目(U1260203) 河北省高等学校创新团队领军人才培育计划项目资助(LJRC013) 

主　　题：规程优化 人工蜂群算法 反向学习 选择策略 

摘      要：综合考虑现场和设备所受的约束条件,以等负荷和克服打滑为目标函数,建立了轧制规程多目标优化模型。为了提高算法性能,对人工蜂群算法进行了改进。首先,应用反向学习的策略初始化种群,使得个体尽可能均匀分布在搜索空间。其次,人工蜂群算法采用不同的选择机制,提高收敛速度和寻优精度。最后,用改进的算法对某五机架冷连轧机进行规程优化设计。结果表明,改进的人工蜂群算法能有效避免早熟收敛,全局优化能力和收敛速率都有显著提高。