基于随机矩阵理论的非重构宽带压缩频谱感知方法

作     者：曹开田 高西奇 王东林 Cao Kai-tian;Gao Xi-qi;Wang Dong-lin

作者机构：东南大学移动通信国家重点实验室南京210096 南京邮电大学宽带无线通信与传感网技术教育部重点实验室南京210003 美国纽约理工学院(南京校区)电子与计算机工程系南京210023 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2014年第36卷第12期

页      面：2828-2834页

核心收录：

学科分类：080904[工学-电磁场与微波技术] 0810[工学-信息与通信工程] 0809[工学-电子科学与技术（可授工学、理学学位）] 08[工学] 080402[工学-测试计量技术及仪器] 0804[工学-仪器科学与技术] 081001[工学-通信与信息系统] 

基　　金：国家自然科学基金(61201161 61271335) 国家973计划项目(2011CB302903) 江苏省博士后科研资助计划(1301002B)资助课题 

主　　题：认知无线电 宽带频谱感知 随机矩阵理论 压缩感知 非重构 

摘      要：该文采用随机矩阵理论(RMT)直接对压缩采样得到的观测数据进行分析,设计出了一种基于广义似然比检验(GLRT)的非重构宽带压缩频谱感知新算法。该算法无需任何先验知识就能对宽带频谱中的每个子带进行盲检测。此外,为了减轻次用户(SU)在数据获取和频谱感知过程中的通信开销,该文提出一种基于传感器节点(SN)辅助感知的合作频谱感知架构。理论分析和仿真结果均表明,与传统基于信号重构的GLRT感知算法以及Roy最大根检测(RLRT)算法相比,该算法不仅具有计算复杂度低、开销小、感知性能稳定等诸多优点;而且只需较少的SN就能获得较好的检测性能。