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超微血管成像技术鉴别诊断乳腺肿瘤

Superb microvascular imaging in differential diagnosis of breast masses

作     者:王希 田洁 刘千琪 吴长君 WANG Xi;TIAN Jie;LIU Qianqi;WU Changjun

作者机构:哈尔滨医科大学附属第一医院超声科黑龙江哈尔滨150000 

出 版 物:《中国医学影像技术》 (Chinese Journal of Medical Imaging Technology)

年 卷 期:2016年第32卷第5期

页      面:659-662页

核心收录:

学科分类:0831[工学-生物医学工程(可授工学、理学、医学学位)] 100207[医学-影像医学与核医学] 1002[医学-临床医学] 08[工学] 1010[医学-医学技术(可授医学、理学学位)] 100214[医学-肿瘤学] 10[医学] 

主  题:乳腺肿瘤 超微血管成像 超声检查,多普勒,彩色 

摘      要:目的探讨超微血管成像(SMI)技术对乳腺肿物的鉴别诊断价值。方法对82例资料完整的乳腺肿瘤患者(91个病灶)进行二维灰阶、CDFI检查,用传统指标构建乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)分类评估,并进行SMI检查,比较SMI与CDFI血管检出的差异。结合SMI成像特点对BI-RADS分类重新评估,分析SMI在BI-RADS评估中的价值。结果 CDFI血流检出率78.02%(71/91),SMI血流检出率85.71%(78/91)。SMI模式下良恶性肿物Adler分级差异无统计学意义(P=0.06),中心血流与穿支血管有助于定性诊断。SMI结合BI-RADS分类诊断乳腺恶性肿物的敏感度为95.45%(42/44),特异度为89.36%(42/47),准确率为92.31%(84/91)。结论在传统超声表现基础上,SMI有助于对乳腺肿物定性诊断,对BI-RADS分类调整更适用于富血供肿物。

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