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软件可靠性M-O模型和逆线性模型的参数估计(英文)
Estimation of the Parameters for Musa-Okumoto and Inverse Linear Models in Software Reliability*作者机构：上海师范大学数理信息学院上海200234
出 版 物：《应用概率统计》 (Chinese Journal of Applied Probability and Statistics)
年 卷 期：2002年第18卷第4期
页 面：425-430页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：软件可靠性 M-O模型 逆线性模型 参数估计 非齐次泊松过程 最大似然估计
摘 要：Musa-Okumoto模型和逆线性模型是研究软件可靠性的重要模型.给出了在分组数据下,M-O模型和逆线性模型中参数的最大似然估计及其存在的充分性条件,指出了[4]中的错误,并且给出了一个实例.
