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新模糊形态学联想记忆网络的初步研究
Initial Results on Fuzzy Morphological Associative Memories作者机构：南京般空航天大学计算机科学与工程系江苏南京210016 江南大学信息工程学院江苏无锡214036 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室沈阳110015
出 版 物：《电子学报》 (Acta Electronica Sinica)
年 卷 期：2003年第31卷第5期
页 面：690-693页
核心收录：
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：江苏省青年科技基金 (No BQ2 0 0 0 0 0 3) 江苏省自然科学基金 (No BK2 0 0 2 0 0 1 ) 中国科学院沈阳自动化研究所机器人学重点实验室基金(No RL2 0 0 1 0 8) 江苏省高校自然科学基金 (No 0 1JKB52 0 0 2 )
主 题：自联想记忆 数学形态学 形态学联想记忆 形态学神经网络
摘 要：人工神经网络理论已经被成功地应用于各种不同的模式识别问题 .重点研究了联想记忆网络 ,提出了一种新的基于形态学和模糊运算的联想记忆网络 ,即模糊形态学联想记忆网络FMAM .它与经典联想记忆和模糊联想记忆FAM有显著不同 .文中分析了FMAM的记忆能力和抗腐蚀 /膨胀噪声的能力 .自联想FMAM具有无限存储能力 ,能保证完全回忆 ,并且回忆在一步内完成 ,可模糊性解释等 .
