基于亮通道和暗通道结合的图像去雾

作     者：卢辉斌 赵燕芳 赵永杰 温淑焕 马金荣 Lam Hak Keung 王洪斌 Lu Huibin;Zhao Yanfang;Zhao Yongjie;Wen Shuhuan;Ma Jinrong;Lain Hak Keung;Wang Hongbin

作者机构：燕山大学信息科学与工程学院河北省信息传输与信号处理重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学河北省工业计算机控制工程重点实验室河北秦皇岛066004 Department of Informatics King's College LondonStrandLondonWC2R 2LSUnited Kingdom 

出 版 物：《光学学报》 (Acta Optica Sinica)

年 卷 期：2018年第38卷第11期

页      面：225-232页

核心收录：

学科分类：08[工学] 080203[工学-机械设计及理论] 0802[工学-机械工程] 

基　　金：国家自然科学基金(61773333 61473248) 

主　　题：机器视觉 图像去雾 亮通道和暗通道 多尺度Retinex算法 透射率 

摘      要：低照度环境下图片质量会下降。同时,悬浮在空气中的烟雾、粉尘等物质形成的雾、霾,会导致图像的细节模糊不清,对户外拍照和计算机视觉应用造成了极大的影响。因此,对退化图像进行去雾处理,提高图像质量,在图像处理和计算机视觉领域具有非常重要的应用价值。提出一种基于亮通道和暗通道结合的雾霾天气图像去雾算法。基于退化图像的物理模型,提出一种空气光散射模型,通过亮通道和暗通道的结合来估计大气光值和透射率。该算法可以解决有雾图像恢复时天空区域的颜色失真问题,恢复图像的细节和颜色,提高图像的视觉效果。仿真结果表明,本文算法优于多尺度Retinex图像去雾算法。