版权所有：内蒙古大学图书馆 技术提供：维普资讯• 智图
内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
基于灰色RBF神经网络的空气质量预测
作者机构：泉州师范学院数学与计算机科学学院 泉州师范学院福建省大数据管理新技术与知识工程重点实验室
出 版 物：《中国科技信息》 (China Science and Technology Information)
年 卷 期：2018年第22期
页 面：100-102页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 07[理学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 070602[理学-大气物理学与大气环境] 0706[理学-大气科学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：泉州市科技局计划项目(2014Z135) 泉州师范学院校级自选项目(2013KJ11)
摘 要：针对神经网络建模预测时,其建模精度往往受到数据随机性的影响,以及灰色系统具有减小数据随机性的特点,提出了灰色RBF神经网络组合模型。根据中国环境监测总站数据中心采集到的泉州市2017年8月PM2.5、PM10、CO、NO2、SO2和O3六个表征空气污染程度的数据作为训练样本构建模型,并选取2018年同期数据作为测试样本以对预测模
