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基于分水岭算法的地质塌陷遥感识别方法研究
Remote Sensing Identification Method of Geological Subsidence Using Watershed Algorithm作者机构：中南财经政法大学信息与安全工程学院武汉430074
出 版 物：《地质科技情报》 (Geological Science and Technology Information)
年 卷 期：2018年第37卷第6期
页 面：226-231页
核心收录：
学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程]
摘 要：地质塌陷是指地面上的岩层、地面土质在自然或人为因素作用下向下陷落,并在地面形成塌陷洞坑的一种地质现象的动力过程。通过采用分水岭算法对遥感图像进行处理,找出图像上的明显地质特征,判断是否有地质塌陷发生在目标区域,达到远程监控的目的。实验结果表明:经过重建后的开闭操作优化的分水岭算法较传统的分水岭算法能更准确地分割遥感图像,并完整地识别出地质塌陷区域,具有重要的理论和实践意义。
