基于广义S变换及高斯平滑的自适应滤波去噪方法

作     者：曹鹏涛 张敏 李振春 Cao Pengtao;zhang Min;Li Zhenchun

作者机构：中国石油大学(华东)地球科学与技术学院山东青岛266580 海洋国家实验室海洋矿产资源评价与探测技术功能实验室山东青岛266071 

出 版 物：《石油地球物理勘探》 (Oil Geophysical Prospecting)

年 卷 期：2018年第53卷第6期

页      面：1128-1136,1187,I0001页

核心收录：

学科分类：081801[工学-矿产普查与勘探] 081802[工学-地球探测与信息技术] 08[工学] 0818[工学-地质资源与地质工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目"频率域粘声介质全波形反演关键问题研究"(41504100)资助 

主　　题：广义S变换 时频滤波去噪 数据自适应 高斯平滑 高频随机噪声 

摘      要：常规基于广义S变换的噪声压制方法需要人为确定高频噪声在时频域的压制范围。针对这一问题,联合广义S变换的自适应时频滤波函数和高斯平滑去噪算法发展了一种自适应去噪方法。首先对信号进行广义S变换获得时频域数据,在S反变换重构时间域信号过程中采用数据自适应时变滤波函数去除大部分高频随机噪声;然后对时间域信号采用高斯平滑滤波函数去除信号中剩余高频随机噪声。模型和实际资料试算结果表明,本文的滤波去噪方法能够有效去除地震数据中的高频随机噪声,具有较强的适应性和实用性。与常规的随机噪声衰减预测法相比,本文方法受处理参数影响较小,且处理后有效信号在时频谱上的时频分辨率较高。