期刊与会议的混合共被引网络分析——以计算机科学领域为例

作     者：孙瑶 王贤文 SUN Yao;WANG Xianwen

作者机构：大连理工大学科学学与科技管理研究所暨WISE实验室 

出 版 物：《中国科技期刊研究》 (Chinese Journal of Scientific and Technical Periodicals)

年 卷 期：2018年第29卷第11期

页      面：1141-1147页

核心收录：

学科分类：050302[文学-传播学] 1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 05[文学] 120502[管理学-情报学] 0503[文学-新闻传播学] 

基　　金：国家自然科学基金(71673038) 中央高校基本科研业务费(DUT18JC32) 

主　　题：计算机科学 期刊 会议论文集 混合共被引 引文分析 

摘      要：【目的】比较期刊和会议论文集的影响力差异以及二者的关系,探索期刊与会议论文集的混合共被引分析方法。【方法】以计算机科学领域为例,从澳大利亚计算研究与教育协会的期刊和会议排名系统中获取A类期刊和会议组成的数据集作为研究对象,基于中国计算机协会的计算机学科分类对期刊和会议名称进行学科标注。从Scopus数据库中抽取出大型混合共被引关系。最后构建期刊-会议混合共被引网络进行共被引分析。【结果】期刊与会议论文集倾向同类内引用;同一学科聚类不明显;会议论文集在核心共被引网络中具有更强中介中心性,期刊文献在总体共被引网络中具有更强的中介中心性。【结论】期刊与会议论文集倾向同类内引用;计算机科学领域内各学科融合程度高;高水平会议论文集应纳入部分学科学术评价指标。