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内蒙古自治区呼和浩特市赛罕区大学西街235号 邮编: 010021
作者机构:兰州交通大学测绘与地理信息学院甘肃兰州730070 中国科学院寒区旱区环境与工程研究所冰冻圈科学国家重点实验室甘肃兰州730000
出 版 物:《冰川冻土》 (Journal of Glaciology and Geocryology)
年 卷 期:2018年第40卷第5期
页 面:951-959页
核心收录:
学科分类:07[理学] 0705[理学-地理学] 070501[理学-自然地理学]
基 金:科技部科技基础性工作专项"中国西部主要冰川作用中心冰量变化调查"项目(2013FY111400) 国家自然科学基金项目(41330526 41771018) 兰州交通大学(201806)优秀平台资助
主 题:多源遥感影像 冰川信息提取方法 面向对象分类方法 图像融合
摘 要:冰雪独有的性质与特性使得基于遥感影像对其进行信息提取成为可能,如何进行精准的冰雪信息提取是冰雪时空变化研究的关键和基本要求。利用多源遥感影像(TM、IRS-P5和SAR)对西昆仑山崇测冰川区的冰川进行信息提取,采用不同分类方法和数据融合方法,分别针对光学影像和微波影像进行处理,提取冰川信息并进行比较分析。结果表明:面向对象分类方法是最优的冰川信息提取方法;图像融合处理有助于提高冰川信息的提取精度,特别是多光谱和高分辨率图像融合后再分类,提取效果更为理想。