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基于朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯图像识别比较
Image recognition comparison based on Naive Bayes and Semi-Naive Bayes作者机构：南京邮电大学计算机学院、软件学院、网络空间安全学院江苏南京210023
出 版 物：《信息技术与网络安全》 (Information Technology and Network Security)
年 卷 期：2018年第37卷第12期
页 面：44-47页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
主 题：朴素贝叶斯分类器 半朴素贝叶斯分类器 高斯模糊 二值化 特征提取
摘 要：将朴素贝叶斯分类器用于人体行为图像识别之中,利用高斯模糊、灰度化处理、二值化处理、直方统计函数等图像处理技术对图像数据进行约简、特征提取,然后使用朴素贝叶斯与半朴素贝叶斯对数据进行测试。利用KTH数据库做了两组对比实验,对朴素贝叶斯分类器和半朴素贝叶斯分类器的性能做了比较。实验结果表明,半朴素贝叶斯分类器比朴素贝叶斯分类器分类能力强,但与此同时,半朴素贝叶斯分类器计算所花费的时间比朴素贝叶斯分类器更多。
