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基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割
A multi-objective interval valued fuzzy clustering algorithm for noisy image segmentation作者机构：电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室陕西西安710121 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心陕西西安710121 西安邮电大学通信与信息工程学院陕西西安710121
出 版 物：《西安邮电大学学报》 (Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications)
年 卷 期：2018年第23卷第5期
页 面：9-17页
学科分类：1305[艺术学-设计学（可授艺术学、工学学位）] 13[艺术学] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0804[工学-仪器科学与技术] 081101[工学-控制理论与控制工程] 0811[工学-控制科学与工程]
基 金：国家自然科学基金资助项目(61571361 61671377 61102095) 西安邮电大学新星团队资助项目(xyt2016-01)
主 题：图像分割 多目标优化 区间值模糊聚类 非局部空间信息
摘 要：针对区间值模糊聚类算法,提出基于多目标区间值模糊聚类的含噪图像分割算法。利用迭代非局部均值算法去除图像中的噪声点,并在其上构造一个区间值模糊图像,然后设计两个区间值模糊聚类有效性函数作为多目标优化的适应度函数,并构造一个融合区间值模糊信息的最优解选取指标。在自然图像和刑侦图像上的实验结果表明,该算法能够在抑制噪声的同时取得良好的分割效果。
