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基于BP神经网络的堆芯三维功率重构方法研究
Research on 3D Power Reconstruction of Reactor Core Based on BP Neural Network作者机构：哈尔滨工程大学核安全与仿真技术国防重点学科实验室黑龙江哈尔滨150001
出 版 物：《原子能科学技术》 (Atomic Energy Science and Technology)
年 卷 期：2018年第52卷第12期
页 面：2130-2135页
核心收录：
学科分类：08[工学] 082701[工学-核能科学与工程] 0827[工学-核科学与技术]
摘 要：堆芯功率分布包含了堆芯内的大量信息,由于在反应堆运行过程中无法直接测量堆芯内所有位置的功率,因此需通过其他方法得到堆芯三维功率分布的情况。本文以秦山一期工程为对象,利用堆外中子探测器在不同棒位和不同功率下的计数及BP神经网络对堆芯三维功率分布进行重构计算,并利用REMARK程序对该计算结果进行验证。结果表明,该功率重构方法能在反应堆运行的50%～100%功率范围内,较好地呈现堆芯三维功率分布。
