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基于卷积神经网络的多光谱图像多标签场景分类
CNN based multilabel scene classification method for multispectral image作者机构：中国科学院上海微系统与信息技术研究所上海200050 中国科学院微小卫星创新研究院上海201210 上海科技大学信息科学与技术学院上海201210 中国科学院大学北京100049
出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)
年 卷 期：2018年第26卷第23期
页 面：25-29页
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：基于实现多光谱图像的多标签场景分类为目的,采用卷积神经网络的方法,通过计算数据集中所有样本标签的共现矩阵,利用共现矩阵为每个标签分配不同的权重,提出了一种新的计算损失函数的方法。所设计的卷积神经网络能够充分利用除了红绿蓝三通道之外的光谱信息,同时也能够利用已有的预训练的卷积神经网络权重进行参数的初始化,使得网络能够快速收敛。所提出的算法在Planet Amazon数据集上取得了最高的F值,从而得出了该算法具有高准确率和高可行性的结论。
