信息技术在农作物病虫害监测预警中的应用综述

作     者：李素 郭兆春 王聪 陈天恩 袁志高 

作者机构：北京工商大学计算机与信息工程学院食品安全大数据技术北京市重点实验室北京100048 国家农业信息化工程技术研究中心北京100097 

出 版 物：《江苏农业科学》 (Jiangsu Agricultural Sciences)

年 卷 期：2018年第46卷第22期

页      面：1-6页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 082804[工学-农业电气化与自动化] 08[工学] 0828[工学-农业工程] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金(编号:31101088 91546112) 北京市教育委员会科技计划面上项目(编号:KM201310011010) 北京市农林科学院青年科研基金(编号:QNJJ201718) 

主　　题：病虫害 信息技术 神经网络 SVM 3S 物联网 

摘      要：病虫害是影响农作物生产的重要制约因素,及时的病虫害监测预警可以显著降低农业生产损失,并提高农作物的产量与质量。针对传统病虫害预测技术的若干局限,阐述神经网络、支持向量机(support vector machine,简称SVM)、3S[包括遥感(remote sensing,简称RS),全球定位系统(global position system,简称GPS),地理信息系统(geographic information system,简称GIS)]和物联网等信息技术在病虫害监测预警中的应用,介绍前兆数据分析、病虫害识别和社会化服务等多种应用研究进展,并对病虫害监测预警规范化、数据化、智能化和标准化发展趋势进行展望。