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变分分解模型的模糊增强算法
A fuzzy enhancement algorithm based on variational decomposition作者机构：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽中医学院医药信息工程学院安徽合肥230038
出 版 物：《安徽大学学报（自然科学版）》 (Journal of Anhui University(Natural Science Edition))
年 卷 期：2012年第36卷第6期
页 面：62-66页
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2007B069) 安徽大学"211工程"学术创新团队基金资助项目(KJTD007A)
摘 要：将分解模型应用到模糊增强算法中,用有界变分(BV)函数描述图像的结构信息,空间G描述图像的纹理信息,提出一种基于变分分解(BV-G)模型的模糊增强算法.给出算法原理和实现步骤,并通过多组对比实验验证该算法的可行性.
