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支持向量机在粮食产量预测中的应用
Application of Support Vector Machine in Forecast of Grain Yield作者机构：安徽大学计算智能与信号处理教育部重点实验室安徽合肥230039 安徽电子信息职业技术学院安徽蚌埠233040
出 版 物：《安徽农业科学》 (Journal of Anhui Agricultural Sciences)
年 卷 期：2009年第37卷第8期
页 面：3347-3348页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 081104[工学-模式识别与智能系统] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0811[工学-控制科学与工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：973计划(国家重点基础研究)项目(2007CB311003) 国家自然科学基金项目(60675031) 安徽大学211工程学术创新团队经费资助
主 题：支持向量机(SVM) 回归 径向基核函数 预测
摘 要：将支持向量机算法应用于粮食产量预测,结果表明,支持向量机的径向基核函数模型预测粮食产量的精度优于其他预测方法。
