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基于互信息的推荐系统方法研究
Research on Recommender System Based on Mutual Information作者机构：安徽大学计算智能与信号处理实验室安徽合肥230039 安徽大学计算机学院安徽合肥230601
出 版 物：《微电子学与计算机》 (Microelectronics & Computer)
年 卷 期：2018年第35卷第12期
页 面：76-79,84页
学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
基 金：安徽省高校自然科学基金资助重点项目(KJ2013A020)
摘 要：随着网络信息的爆炸增长,越来越多的信息,让人目不暇接,推荐系统这个时候应运而生,本文提出了一种基于互信息的推荐系统,从三方面分析数据集,包括基于用户行为、商品标题以及商品标签,用互信息来计算物品之间的相似度,并且验证不同的权重,观察对推荐效果的影响,最终得到最好的推荐列表.另外,在本文数据集下,本文方法和协同过滤推荐做对比,证明本文的方法推荐效果优于协同过滤算法.
