基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣建模方法

作     者：王艳茹 马慧芳 刘海姣 魏家辉 WANG Yan-ru;MA Hui-fang;LIU Hai-jiao;WEI Jia-hui

作者机构：西北师范大学计算机科学与工程学院甘肃兰州730070 桂林电子科技大学广西可信软件重点实验室广西桂林541004 

出 版 物：《计算机工程与科学》 (Computer Engineering & Science)

年 卷 期：2018年第40卷第11期

页      面：2067-2073页

学科分类：1205[管理学-图书情报与档案管理] 12[管理学] 120501[管理学-图书馆学] 120502[管理学-情报学] 

基　　金：国家自然科学基金(61363058 61762078) 广西可信软件重点实验室研究课题(kx201705) 

主　　题：多标签 标签关联关系 标签语义特征 用户兴趣模型 

摘      要：微博用户利用标签信息表征其兴趣及属性,通过分析微博用户标签特点以及现有微博推荐方法的局限性,提出一种改进的基于多标签语义关联关系的微博兴趣建模方法。为了解决现有加标方法忽略了语义关联及多标签间关联的问题,首先通过计算标签对在微博用户集合中的共现频率得到标签对语义内联关系;其次构建由标签对连接词组成的路径,通过共享熵进一步计算标签对语义外联关系;最后将两者结合得到标签对语义关联关系矩阵,由此来对用户-标签矩阵进行更新,得到基于多标签语义关联关系的微博用户兴趣模型。以新浪微博公开API抓取的大量微博信息作为实验数据,进行了一系列的实验和分析,结果表明本文构建的用户兴趣模型具有较好的性能。