基于加权引导滤波的Retinex刑侦图像增强

作     者：刘颖 刘佳琳 刘卫华 陈焕平 LIU Ying;LIU Jialin;LIU Weihua;CHEN Huanping

作者机构：西安邮电大学图像与信息处理研究所 西安邮电大学通信与信息工程学院 电子信息现场勘验应用技术公安部重点实验室 陕西省无线通信与信息处理技术国际合作研究中心 山西省长治市92925部队 

出 版 物：《西安邮电大学学报》 (Journal of Xi’an University of Posts and Telecommunications)

年 卷 期：2018年第23卷第5期

页      面：30-36页

学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）] 

基　　金：陕西省国际科技合作与交流计划项目(2017KW-016) 公安部科技强警基础工作专项项目(2018GABJC39) 陕西省教育厅科学研究计划项目(17JK0692) 

主　　题：图像增强 加权引导滤波 Retinex算法 对数图像处理模型 

摘      要：为提高低照度刑事侦查图像的质量,提出一种基于加权引导滤波的Retinex刑事侦查图像增强算法。首先,提取刑事侦查图像的亮度;其次,利用加权引导滤波估计光照信息,并用对数图像处理模型增强光照信息;再次,在对数域计算反射层图像;最后,恢复图像彩色,获得最终的增强图像。选取不同场景下的低照度刑事侦查图像进行实验,实验结果表明,与单尺度Retinex算法、多尺度Retinex算法、直方图均衡化算法和引导滤波算法相比,采用提出算法增强后图像的信息熵提高了15%～70%,结构相似性提高了1%～10%,平均梯度提高了3%～11%。提出的算法可以提高低照度刑事侦查图像的质量。