无线电频率干扰对MWRI资料反演地表温度的影响

作     者：吴莹 姜苏麟 王振会 WU Ying;JIANG Sulin;WANG Zhenhui

作者机构：南京信息工程大学气象灾害教育部重点实验室/气候与环境变化国际合作联合实验室/气象灾害预报预警与评估协同创新中心/中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室南京210044 

出 版 物：《国土资源遥感》 (Remote Sensing for Land & Resources)

年 卷 期：2018年第30卷第4期

页      面：90-96页

核心收录：

学科分类：07[理学] 070601[理学-气象学] 08[工学] 09[农学] 083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0706[理学-大气科学] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金项目“FY-3微波数据RFI订正及我国典型地区地表微波发射率反演研究”(编号:41305033) 江苏高校优势学科建设工程资助项目(PAPD)共同资助 

主　　题：无线电频率干扰(RFI) 地表温度 一维变分反演(1D-VAR) 

摘      要：星载微波资料受到地面无线电频率干扰(radio-frequency interference,RFI)的现象正越来越明确地被形成共识,RFI显著增大了受干扰区域地表、大气参数的反演误差。采用一维变分反演法,利用风云三号B星(FY-3B)上的MWRI(microwave radiation imager)一级数据分析了欧洲大陆RFI的分布,提出了针对MWRI亮温数据的RFI订正算法;并采用一维变分反演法反演了研究区域的地表温度,比较了RFI订正前、后的地表温度反演精度。结果表明,一维变分反演法对于RFI识别是有效的; RFI信号对微波资料反演地表温度的影响显著,使其所在区域的地表温度反演结果出现异常,误差较大,甚至导致反演失败。因此,所提出的回归方程可以有效地订正陆地上的微波观测数据,提高资料利用率。