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网络资产探测技术研究

Research on Network Asset Detection Technology

作     者:王宸东 郭渊博 甄帅辉 杨威超 WANG Chen-dong;GUO Yuan-bo;ZHEN Shuai-hui;YANG Wei-chao

作者机构:战略支援部队信息工程大学郑州450001 数学工程与先进计算国家重点实验室郑州450001 

出 版 物:《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期:2018年第45卷第12期

页      面:24-31页

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金项目(61501515 61602515)资助 

主  题:资产发现 搜索引擎 指纹识别 网络扫描 

摘      要:随着网络技术的迅速普及,大量多样化的网络资产为人们的生产、生活提供了极大便利,同时也对其自身的安全管理提出了挑战。准确、全面地进行网络资产探测是实现网络资产有效管理的前提,也是进行威胁分析的基础。首先回顾了网络资产探测的起源与发展历程;然后全面分析了当前常见的3种新型网络资产探测方法(主动、被动和基于搜索引擎)及其关键技术,归纳了它们各自的特点;最后,探讨了该技术未来可能的研究方向。

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