基于Radarsat-1数据的北极海冰SAR图像自动分割研究

作     者：赵庆平 于力刚 王耀 张馨月 ZHAO Qing-ping[1 a];YU Li-gang[1b];WANG Yao;ZHANG Xin-yue

作者机构：淮北师范大学物理与电子信息学院安徽淮北235000 淮北师范大学实验室与设备管理处安徽淮北235000 塔斯马尼亚大学信息技术与系统学院 

出 版 物：《唐山学院学报》 (Journal of Tangshan University)

年 卷 期：2018年第31卷第6期

页      面：13-17页

学科分类：083002[工学-环境工程] 0830[工学-环境科学与工程（可授工学、理学、农学学位）] 08[工学] 09[农学] 0804[工学-仪器科学与技术] 0903[农学-农业资源与环境] 0816[工学-测绘科学与技术] 081602[工学-摄影测量与遥感] 081102[工学-检测技术与自动化装置] 0811[工学-控制科学与工程] 

基　　金：国家自然科学基金青年项目(6120327) 安徽省高等学校自然科学研究项目(KJ2016A650 KJ2016A628) 

主　　题：SAR海冰图像 图像分割 Radarsat-1数据 Gibbs采样标记 

摘      要：基于Radarsat-1数据提出了一种集成Gibbs采样标记步骤的北极海冰SAR图像分割算法,该算法综合考虑了斑点噪声、纹理特征等不确定因素,经由像素到区域再到大尺度区域这一途径,把区域化标识、Gibbs采样标记以及区域合并等操作组合起来,实现对海冰SAR图像的分割,针对*** Bay和Beaufort海冰图像的测试实验表明,与基于区域的MRF分割算法相比提出的算法可有效提高图像分割的准确性。