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基于工程数据的建筑物构件提取方法与应用分析

Analysis of Methods for Building Components Information Extraction Based on Engineering Data

作     者:贾明元 周良辰 闾国年 万庆 JIA Mingyuan;ZHOU Liangchen;LV Guonian;WAN Qing

作者机构:中国科学院地理科学与资源研究所资源与环境信息系统国家重点实验室北京100101 中国科学院大学北京100049 南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室南京210023 江苏省地理环境演化国家重点实验室培育建设点南京210023 江苏省地理信息资源开发与利用协同创新中心南京210023 

出 版 物:《地球信息科学学报》 (Journal of Geo-information Science)

年 卷 期:2015年第17卷第9期

页      面:1022-1028页

核心收录:

学科分类:081603[工学-地图制图学与地理信息工程] 081802[工学-地球探测与信息技术] 07[理学] 08[工学] 070503[理学-地图学与地理信息系统] 0818[工学-地质资源与地质工程] 0705[理学-地理学] 0816[工学-测绘科学与技术] 

基  金:国家高科技研究发展计划("863"计划)(2013AA122302) 江苏省测绘地理信息科研项目(JSCHKY201404) 国家自然科学基金青年基金项目(41301415) 江苏高校优势学科建设工程项目 

主  题:建筑构件 建筑工程数据 对象识别 信息提取 

摘      要:随着智慧城市的不断发展,建筑三维模型及其应用研究也从建筑外表层深入到建筑内部环境中。建筑工程数据包含了建筑设计施工阶段中丰富的建筑构件信息,是建筑建模和应用分析的良好数据源。目前,建筑工程数据可划分为非结构化数据、半结构化数据和结构化数据3类。本文从识别方法、提取内容和应用目标等方面对非结构化和结构化的建筑工程数据提取方法进行了分析,并结合国家标准和行业软件对半结构化数据的图层规范和几何图元特征进行研究。半结构化数据在我国建筑信息化现状下具有极大的应用优势,必将成为智慧城市中建筑物数据库建设的重要数据源。

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