基于CENTRIST方法与显著图分割的行人检测方法

作     者：李磊 张博 LI Lei;ZHANG Bo

作者机构：上海市公安局青浦分局上海201700 上海交通大学电子工程系图像通信与网络工程研究所 上海交通大学上海市数字媒体处理与传输重点实验室上海200240 

出 版 物：《电视技术》 (Video Engineering)

年 卷 期：2015年第39卷第7期

页      面：96-99页

学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统] 

主　　题：智能监控 行人检测 显著图分割 

摘      要：在智能监控系统中,行人是最为关键的目标对象。监控系统可根据当前捕获的行人检测结果,触发跟踪系统持续观察兴趣目标,从而给出兴趣目标的行为与状态信息。考虑到行人检测结果直接影响跟踪系统的输出,基于CENTRIST(Census Transform Histogram)方法的行人检测结果,采用显著图分割技术,将包含行人的前景区域与检测框内的背景区域分离开来,使得跟踪系统能够根据行人的主体运动部分做出准确判断,有效地缓解了背景区域以及行人局部运动(如手、脚运动)对跟踪结果的干扰。实验结果表明,该行人检测方法在提高后续跟踪模块准确率的同时,又能适用于实时性要求较高的智能视频监控系统。