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一种解决光网络中动态RWA问题的改进蚁群算法
An improved ant colony algorithm for dynamic routing and wavelength assignment in optical networks作者机构：北京邮电大学可信分布式计算与服务教育部重点实验室北京100876
出 版 物：《光通信研究》 (Study on Optical Communications)
年 卷 期：2013年第6期
页 面：1-3页
学科分类：0810[工学-信息与通信工程] 08[工学] 081001[工学-通信与信息系统]
基 金：国家"八六三"计划资助项目(2011AA01A204)
主 题：光网络 波分复用 动态路由与波长分配 蚁群优化算法 阻塞率
摘 要：动态RWA(路由与波长分配)问题是光网络中的重要问题,关系到网络的服务质量。文章提出一种改进ACO(蚁群优化)算法,通过对蚂蚁进行编组,实现组内最优解的信息素加强,且按组内最优解收敛,增强了全局信息对蚁群的指导作用,以取得更优结果。仿真结果表明,相比于传统ACO算法,该改进算法能显著降低阻塞率,提高网络的服务质量。
