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基于粒子群优化算法的自适应图像分割方法
Adaptive segmentation method based on particle swarm optimization algorithms作者机构：北京理工大学信息科学技术学院电子工程系
出 版 物：《光学技术》 (Optical Technique)
年 卷 期：2006年第32卷第6期
页 面：889-892页
核心收录：
学科分类：0711[理学-系统科学] 07[理学] 08[工学] 080401[工学-精密仪器及机械] 0804[工学-仪器科学与技术] 080402[工学-测试计量技术及仪器]
摘 要：提出了一种基于粒子群优化算法的图像分割新方法。粒子群优化(PSO)算法是一类随机全局优化技术,它通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域缩短了寻找阈值的时间。将PSO用于基于改进的最佳加权熵阈值法的图像分割中,试验结果表明,该方法不仅能够避免陷入局部极值,而且其速度得到了明显的改善,是一种有效的图像分割新方法。
