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移动自组织网络Q学习和改进蚁群QoS路由算法

QoS Routing Algorithm Based on Q-Learning and Improved Ant Colony in Mobile Ad Hoc Networks

作     者:高良诚 GAO Liangcheng

作者机构:合肥工业大学计算机与信息学院合肥230009 铜陵职业技术学院信息工程系安徽铜陵244061 

出 版 物:《吉林大学学报(理学版)》 (Journal of Jilin University:Science Edition)

年 卷 期:2015年第53卷第3期

页      面:483-488页

核心收录:

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程(可授管理学、工学学位)] 08[工学] 081201[工学-计算机系统结构] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

基  金:国家自然科学基金(批准号:61201252) 安徽省高校自然科学研究项目(批准号:KJ2012Z418) 

主  题:移动自组织网络 服务质量 Q学习 改进蚁群算法 路由算法 

摘      要:针对移动自组织网络的QoS路由问题,提出一种结合Q学习和改进蚁群算法的QoS路由算法,该算法综合Q学习和蚁群算法的优点,把Q学习算法的Q值作为蚁群算法的初始信息素,提高了算法初期的收敛速度,同时在路径选择时综合考虑节点的能量和负载.仿真实验表明,该算法在保证QoS需求的前提下,增加了路由的有效性和鲁棒性,降低了能耗,包投递率、网络生存时间等指标均较好.

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