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各向异性滤波算法在地震曲率属性中的应用
Application of anisotropic filtering algorithm in seismic curvature attribute作者机构：西安科技大学计算机科学与技术学院西安710054
出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)
年 卷 期：2013年第30卷第2期
页 面：638-640页
核心收录：
学科分类：081203[工学-计算机应用技术] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 0812[工学-计算机科学与技术（可授工学、理学学位）]
主 题：曲率属性 P—M模型 张量扩散 各向异性滤波 散布矩阵
摘 要：在曲率属性计算之前需要对图像进行去噪预处理,传统的图像滤波方法在去除噪声的同时会破坏边缘、线条、纹理等图像特征,而基于偏微分方程的P-M模型在平滑过程中会出现块效应。针对这些问题,提出了一种基于张量扩散的各向异性滤波的预处理方法。通过定义散布矩阵来获得丰富的图像局部结构信息,然后利用这些结构来控制扩散过程,以便实现图像的更好滤波。理论分析和实验结果表明,相较于一些常规的图像滤波算法,各向异性滤波得到的曲率属性效果更清晰、质量更高。
