咨询与建议

看过本文的还看了

相关文献

该作者的其他文献

文献详情 >基于数据挖掘的分步式定性推理 收藏

基于数据挖掘的分步式定性推理

Data Mining and Multi-Agent Based Distributed Cooperative Meta Synthesis

作     者:王恬宇 陈雪强 

作者机构:南京政治学院上海分院军事信息管理系上海200433 

出 版 物:《情报杂志》 (Journal of Intelligence)

年 卷 期:2005年第24卷第1期

页      面:50-52页

核心收录:

学科分类:0401[教育学-教育学] 04[教育学] 08[工学] 0835[工学-软件工程] 081202[工学-计算机软件与理论] 0812[工学-计算机科学与技术(可授工学、理学学位)] 

主  题:数据挖掘技术 定性推理 分布式智能 多智能体 综合集成 模型 协同 合数 实际 定性定量 

摘      要:提出了一种基于数据挖掘和多智能体的分布式协同定性定量综合集成模型 ,该模型利用了定性定量综合集成思想 ,用于提高定性推理实际性能 ,并结合数据挖掘技术、分布式智能 ,有效地提高了现有定性推理系统的性能 ,为现有的定性推理系统的进一步发展奠定了基础。

读者评论 与其他读者分享你的观点

用户名:未登录
我的评分