基于条件事件代数的常概率事件模型及应用

作     者：邓勇 施文康 DENG Yong, SHI Wen kang (School of Electronics & Information Technology, Shanghai Jiaotong Univ., Shanghai 200030, China)

作者机构：上海交通大学电子信息学院上海200030 

出 版 物：《上海交通大学学报》 (Journal of Shanghai Jiaotong University)

年 卷 期：2002年第36卷第4期

页      面：588-591页

核心收录：

学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 070104[理学-应用数学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学] 

主　　题：常概率事件模型 乘积空间 条件事件代数 权重事件 相似性测度 

摘      要：基于乘积空间条件事件代数 ,介绍了一种具有严格数学表示的常概率事件的方法 ,将其应用于数据融合系统中的专家权重事件描述 ,数值融合的结果与代数融合的结果相一致 .在乘积空间条件事件代数中 ,提出了一个新的度量专家观点的布尔相似性测度 ,该测度可以有效地评定专家信息的相似性 。