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随机规划逼近问题最优解集的下半收敛性
The Lower Semiconvergence of Optimal Solution Sets of Approximation Problems for Stochastic Programming作者机构：重庆文理学院数学研究所重庆402160 西安电子科技大学应用数学系西安陕西710071
出 版 物：《数学进展》 (Advances in Mathematics（China）)
年 卷 期：2012年第41卷第6期
页 面：747-754页
核心收录：
学科分类：02[经济学] 0202[经济学-应用经济学] 020208[经济学-统计学] 07[理学] 0714[理学-统计学（可授理学、经济学学位）] 070103[理学-概率论与数理统计] 0701[理学-数学]
基 金：国家自然科学基金资助课题(No.60574075) 重庆市教委基金资助项目(No.KJ091211)
主 题：随机规划 最小信息概率度量 逼近最优解集 下半收敛性 Hausdorff收敛
摘 要：本文首先在无界且可积函数族对偶的概率测度空间上引入了最小信息概率度量,给出了这种概率度量收敛的充要条件及其与概率测度序列弱收敛的关系.然后在初始随机规划问题最优解集正则的条件下,利用最优解集的结构特征研究了随机规划逼近问题最优解集关于最小信息概率度量收敛的下半收敛性条件,从而得到了随机规划逼近最优解集Hausdorff收敛的一个充分条件.
